Machine learningPrivacy-preserving analysis

Calculul Multi-Parte Securizat

Calculul Multi-Parte Securizat (SMPC) este un paradigm criptografic ce permite două sau mai multe părți să calculeze în comun o funcție pe intrările lor private, fără a le dezvălui una alteia. Introdus de Andrew Yao în 1982 prin construcția sa seminală de circuite amestecate (garbled circuits), SMPC oferă garanții de confidențialitate demonstrabile, bazate pe ipoteze de dificultate computațională. Stă la baza analizei moderne a datelor cu păstrarea confidențialității, permițând calculul colaborativ pe seturi de date sensibile în finanțe, sănătate și învățare automată.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/privacy/secure-multiparty-computation · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026