Simheuristici: Combinarea simulării cu meta-euristici pentru optimizare stocastică
Simheuristica este un cadru algoritmic hibrid care integrează simularea Monte Carlo sau a evenimentelor discrete în proceduri de căutare meta-euristică pentru a rezolva probleme de optimizare combinatorie stocastică. Introdusă de Juan et al. în 2015, abordează scenarii în care evaluările funcției obiectiv implică variabile aleatoare, oferind soluții aproape optime cu garanții de calitate probabilistice. Abordarea este deosebit de potrivită pentru probleme reale din domeniul logisticii, transporturilor și planificării, unde incertitudinea este inerentă și rezolvatoarele deterministe clasice nu reușesc să surprindă variabilitatea.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Juan, A. A., et al. (2015). A review of simheuristics: Extending metaheuristics to deal with stochastic combinatorial optimization problems. Operations Research Perspectives, 2, 62–72. DOI: 10.1016/j.orp.2015.03.001 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Simheuristics (Simulation + Metaheuristics). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/simheuristics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simularea cu Evenimente Discrete (SED)Simulare↔ compare
- Matheuristici: Hibridizarea programării matematice și a metaeristicilorOptimizare↔ compare
- Optimizare StocasticăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →