Programare neliniară
Programarea neliniară (PNL) este o ramură a optimizării matematice care se ocupă cu probleme în care funcția obiectiv sau cel puțin o constrângere este neliniară. Formalizată exhaustiv de Jorge Nocedal și Stephen Wright în textul lor fundamental din 2006, PNL cuprinde algoritmi bazați pe gradient — inclusiv programarea secvențială pătratică (PSP), metodele punctului interior și abordările cvasinewtoniene — pentru găsirea soluțiilor optimului local sau global la probleme de decizie continue care apar în inginerie, economie și științele fizice.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizare ConvexăOptimizare↔ compare
- Programare DinamicăOptimizare↔ compare
- Optimizare StocasticăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →