ScholarGate
Asistent
Process / pipelineConservation Optimization

Planificarea ariilor marine protejate cu Marxan

Marxan este un sistem de suport decizional care utilizează algoritmi de optimizare pentru a proiecta rețele de arii marine protejate (AMP) rentabile, care ating țintele de conservare, minimizând în același timp costurile socio-economice. Dezvoltat de Ian Ball și Hugh Possingham în anul 2000, Marxan a devenit instrumentul standard la nivel global pentru planificarea sistematică a conservării în mediile marine. Software-ul permite planificatorilor să exploreze compromisurile dintre eficacitatea conservării și fezabilitatea economică.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Possingham, H. P., Ball, I., & Andelman, S. (2000). Mathematical methods for identifying representative reserve networks. In S. Ferson & M. Burgman (Eds.), Quantitative Methods for Conservation Biology (pp. 291-306). Springer-Verlag. link
  2. Ball, I. R., Possingham, H. P., & Watts, M. (2009). Marxan and relatives: software for spatial conservation prioritisation. In A. Moilanen, K. A. Wilson, & H. P. Possingham (Eds.), Spatial Conservation Prioritisation: Quantitative Methods and Computational Tools (pp. 185-195). Oxford University Press. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Marxan Marine Protected Area Planning. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/oceanography/marxan-mpa-planning

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateMarxan MPA Planning (Marxan Marine Protected Area Planning). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/oceanography/marxan-mpa-planning · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026