Indexul Dunn
Indexul Dunn, introdus de Joseph C. Dunn în 1974, este o metrică ce surprinde calitatea clusterelor prin măsurarea raportului dintre distanța minimă inter-cluster și diametrul maxim intra-cluster. Valori mai mari indică clustere bine separate și compacte, cu o calitate superioară a clusterizării.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indexul Calinski-HarabaszEvaluarea modelelor↔ compare
- Indexul Davies-BouldinEvaluarea modelelor↔ compare
- Statistica Gap (Gap Statistic)Evaluarea modelelor↔ compare
- InerțieEvaluarea modelelor↔ compare
- Scorul SiluetăEvaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →