Indexul Rand Ajustat
Indexul Rand Ajustat (ARI), dezvoltat de Hubert și Arabie în 1985, este o metrică externă de evaluare a clusterizării care măsoară acordul dintre o clusterizare prezisă și o etichetare de referință (ground truth). Acesta variază de la -1 la 1, unde 1 indică acord perfect, 0 indică o clusterizare aleatorie, iar valorile negative indică o performanță mai slabă decât șansa aleatorie.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indexul Davies-BouldinEvaluarea modelelor↔ compare
- Indexul Fowlkes-MallowsEvaluarea modelelor↔ compare
- Informația Mutuală NormalizatăEvaluarea modelelor↔ compare
- Scorul SiluetăEvaluarea modelelor↔ compare
- Măsura VEvaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →