Testul HKA
Testul Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) este o metodă statistică ce verifică evoluția neutră prin compararea nivelurilor de polimorfism intra-populațional și divergență inter-populațională la loci multipli. Dezvoltat de Hudson, Kreitman și Aguade în 1987, acest test utilizează principiul conform căruia loci neutri ar trebui să prezinte relații așteptate între polimorfism și divergență. Locii care deviază de la aceste relații sunt candidați pentru selecție. Testul HKA este deosebit de util pentru detectarea selecției în studii la nivel de genom, deoarece folosește comparații relative între loci, în loc să necesite calibrare externă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria CoalescentăGenetică↔ compare
- Statistici F (FST)Genetică↔ compare
- Testul McDonald-Kreitman (MK)Genetică↔ compare
- Selection Sweep (Tajima's D)Genetică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →