Analiza capabilității proceselor asistată de simulare
Analiza capabilității proceselor asistată de simulare combină simularea Monte Carlo cu indici clasici de capabilitate (Cp, Cpk, Cpm) pentru a evalua dacă un proces poate respecta în mod constant limitele de specificație atunci când măsurarea directă este costisitoare, periculoasă sau nepractică. Prin propagarea distribuțiilor de intrare printr-un model de proces, analistul obține o distribuție simulată a ieșirii și derivează metrici de capabilitate fără a aștepta rulări fizice de producție. Abordarea este deosebit de valoroasă în timpul proiectării produsului, scalării procesului și studiilor de toleranță cumulată.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proiectarea ExperimentelorDesign experimental↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza Capacității Procesului (Cp, Cpk)Statistică↔ compare
- Analiza robustă a capabilității procesuluiDesign experimental↔ compare
- Six Sigma DMAICManagementul calității↔ compare
- Controlul Statistic al ProceselorDesign experimental↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →