Time-series copy number variation analysis
Time-series copy number variation (CNV) analysis is a computational genomics pipeline that characterizes chromosomal gains and losses across multiple sequential samples from the same individual or tumor. By comparing copy number profiles at successive time points — such as diagnosis, mid-treatment, relapse — it reconstructs the clonal dynamics and evolutionary trajectories driving genome instability, enabling researchers to track how sub-populations expand, contract, or acquire new aberrations over time.
Înregistrare sursă
Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.
- Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. · URL
- Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. · URL
Afirmații curate
Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.
Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.
Metode conexe
Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.