Analiza Envelopării Datelor prin Bootstrap (Bootstrap DEA): Corecția Biasului și Intervale de Încredere pentru Scorurile de Eficiență
Analiza Envelopării Datelor prin Bootstrap (Bootstrap DEA) este o extensie bazată pe reeșantionare a DEA standard, care oferă inferență statistic validă pentru scorurile de eficiență. Introdusă de Simar și Wilson în 1998, abordează principala slăbiciune a DEA clasice — incapacitatea sa de a cuantifica incertitudinea în scorurile estimate — prin construirea de intervale de încredere bootstrap și estimări de eficiență corectate pentru bias, din frontiere pseudo-generate prin reeșantionări repetate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferența BootstrapStatistică↔ compare
- Analiza de rețea a anvelopei de eficiență (Network DEA)Analiza eficienței↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →