Analiza Frontierelor Stocastice (SFA)
Analiza Frontierelor Stocastice este un model de regresie frontieră, introdus de Aigner, Lovell și Schmidt în 1977, care estimează o funcție de producție, cost sau profit, separând ineficiența tehnică a fiecărei unități de zgomotul statistic obișnuit. Împarte termenul de eroare într-o componentă aleatorie simetrică și o componentă de ineficiență unilaterală, producând scoruri de eficiență la nivel de firmă sau țară.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/stochastic-frontier
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →