Modelul de selecție Heckman (Heckit / Tobit Tip II)
Modelul de selecție Heckman, introdus de James J. Heckman în 1979, este un model în două etape care corectează biasul de selecție a eșantionului atunci când rezultatul este observat doar pentru un subset non-aleatoriu de cazuri. O ecuație de selecție probit modelează cine este observat, iar ecuația rezultatului corectează apoi biasul rezultat folosind raportul invers Mills.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/heckman-selection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →