ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

WLS Fourier (Metoda celor mai mici pătrate ponderate Fourier)

WLS Fourier este o tehnică de regresie a seriilor de timp care încorporează termeni trigonometrici Fourier de joasă frecvență într-un cadru de Metodă a celor mai mici pătrate ponderate (WLS) pentru a capta schimbări structurale netede, graduale în medii sau tendințe, fără a necesita ca cercetătorul să specifice în prealabil locația, momentul sau numărul acestora.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

WLS Fourier (Metoda celor mai mici pătrate ponderate Fourier)
Regresia prin metoda cel…

Surse

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Gallant, A. R. (1984). The Fourier flexible form. American Journal of Agricultural Economics, 66(2), 204–208. DOI: 10.2307/1241043

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-wls

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateFourier WLS (Fourier Flexible Weighted Least Squares). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-wls · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026