Modelarea nișei ecologice
Modelarea nișei ecologice, denumită și modelarea distribuției speciilor (SDM), prezice arealul geografic și adecvarea habitatului speciilor utilizând date de prezență-doar sau prezență-fond și variabile de mediu. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) și GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) sunt doi algoritmi proeminenți. Aceste metode identifică condițiile de mediu în care speciile sunt susceptibile de a apărea, permițând predicția distribuției dincolo de zonele eșantionate și evaluarea adecvării habitatului peisajelor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/ecology/niche-modeling
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Eșantionarea prin distanțăEcologie↔ compară
- Analiza topologiei rețelelor troficeEcologie↔ compară
- Analiza Viabilității PopulațieiEcologie↔ compară
- Curbă de acumulare a speciilorEcologie↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →