Clasificare prin compromis bazată pe numere Z (ZF-CRADIS) de la distanța față de soluția ideală
ZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) este o metodă de luare a deciziilor multi-criterială (MCDM) de clasificare, introdusă de Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. în 2022. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/zf-cradis
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLuarea deciziilor↔ compară
- Metoda ponderării entropiei ShannonLuarea deciziilor↔ compară
- AHP FuzzyLuarea deciziilor↔ compară
- Fuzzy BWMLuarea deciziilor↔ compară
- Metodă bazată pe efectele de eliminare a criteriilorLuarea deciziilor↔ compară
- Procesul Ierarhic de Analiză cu Numere ZLuarea deciziilor↔ compară
- Metoda Z-Număr Cel-Mai-Bun-Cel-Mai-RăuLuarea deciziilor↔ compară
- Metodologia ZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights)Luarea deciziilor↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →