MCDMNormalizationcrisp
Normalizarea vectorială (L2)
NORMALIZAREA VECTORIALĂ (Normalizarea vectorială (L2)) este o metodă de normalizare în cadrul procesului de luare a deciziilor multicriteriale (MCDM), introdusă de Hwang, C. L. și Yoon, K. în 1981. Aceasta transformă o matrice decizională de alternative evaluate pe baza mai multor criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Doar pentru membri
AutentificareAutentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Surse
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/vector-normalization
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →