TOPSIS cu Deviație Maximă într-un Mediu Neutrosofic Ezitant Fuzzy Simplificat
SNHF-TOPSIS (TOPSIS cu Deviație Maximă într-un Mediu Neutrosofic Ezitant Simplificat Fuzibil) este o metodă multi-criterială de luare a deciziilor (MCDM) de clasificare, introdusă de Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. în 2019. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/snhf-topsis
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Extensia neutrosofică a TOPSISLuarea deciziilor↔ compară
- Tehnică de Ordine de Preferință prin Similaritate cu Soluția IdealăLuarea deciziilor↔ compară
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →