ROUGH-MABAC — Extensie a metodei MABAC bazată pe numere brute (rough numbers)
ROUGH-MABAC (ROUGH-MABAC — Extensie a metodei MABAC bazată pe numere brute) este o metodă de luare a deciziilor multi-criterială (MCDM) de clasificare, introdusă de Jia, F., Liu, Y., Wang, X. în 2019. Aceasta transformă o matrice de decizie cu alternative evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Jia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2019.03.016 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MABAC — Rough extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/rough-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces Ierarhic AnaliticLuarea deciziilor↔ compare
- Procesul Analitic al Rețelei (AHP cu feedback și interdependențe)Luarea deciziilor↔ compare
- Metoda Best-WorstLuarea deciziilor↔ compare
- BWM BayesianLuarea deciziilor↔ compare
- Corelația criteriilor și ponderarea obiectivă a deviației standardLuarea deciziilor↔ compare
- Metoda de ponderare obiectivă CILOS (Criterion Impact LOSs)Luarea deciziilor↔ compare
- Sistem de măsurare a impactului criteriilorLuarea deciziilor↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLuarea deciziilor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →