Normalizare Min-Max — scalarea liniară a fiecărei coloane de criterii la [0, 1]
NORMALIZAREA MIN-MAX (Normalizare Min-Max — scalarea liniară a fiecărei coloane de criterii la [0, 1]) este o metodă de normalizare în cadrul procesului decizional multi-criterial (MCDM - multi-criteria decision-making), introdusă de Hwang, C. L., Yoon, K. în 1981. Aceasta transformă o matrice decizională, în care alternativele sunt evaluate pe baza mai multor criterii, într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Evaluare Combinativă Bazată pe DistanțăLuarea deciziilor↔ compare
- Evaluare bazată pe distanța față de soluția medieLuarea deciziilor↔ compare
- MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)Luarea deciziilor↔ compare
- Măsurarea alternativelor și ordonarea conform soluției de compromisLuarea deciziilor↔ compare
- Ponderare Aditivă SimplăLuarea deciziilor↔ compare
- Tehnică de Ordine de Preferință prin Similaritate cu Soluția IdealăLuarea deciziilor↔ compare
- VIKORLuarea deciziilor↔ compare
- Evaluare Sumă-Produs Agregată PonderatăLuarea deciziilor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →