Ordered Weighted Averaging adaptiv la vecinătate
LOCAL-OWA (Ordered Weighted Averaging adaptiv la vecinătate) este o metodă de luare a deciziilor multi-criteriale (MCDM) de clasificare, introdusă de Malczewski, J.; Liu, X. în 2014. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe criterii multiple într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces Ierarhic AnaliticLuarea deciziilor↔ compare
- Procesul Analitic al Rețelei (AHP cu feedback și interdependențe)Luarea deciziilor↔ compare
- Metoda Best-WorstLuarea deciziilor↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLuarea deciziilor↔ compare
- Metoda ponderării entropiei ShannonLuarea deciziilor↔ compare
- Metoda Consistenței CompleteLuarea deciziilor↔ compare
- Metodă bazată pe efectele de eliminare a criteriilorLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza Raportului de Evaluare Pas cu Pas a PonderilorLuarea deciziilor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →