ScholarGate
Asistent
MCDMRankinghesitant

Comparația bazată pe aria de aproximare multi-atributivă border cu fuzzy ezitantă

HF-MABAC (Comparația bazată pe aria de aproximare multi-atributivă border cu fuzzy ezitantă) este o metodă de luare a deciziilor multi-criteriale (MCDM) de clasificare, introdusă de Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. în 2022. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.

Aplică cu DecisionMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Surse

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/decision-making/hf-mabac · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026