Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluare Bazată pe Distanța față de Soluția Medie)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluare Bazată pe Distanța față de Soluția Medie)) este o metodă de luare a deciziilor multi-criterială (MCDM) de clasificare, introdusă de Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (baza EDAS); Yu, D. 2014 (spațiul valoric TFHFS) în 2018. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces Ierarhic AnaliticLuarea deciziilor↔ compare
- Procesul Analitic al Rețelei (AHP cu feedback și interdependențe)Luarea deciziilor↔ compare
- Metoda Best-WorstLuarea deciziilor↔ compare
- BWM BayesianLuarea deciziilor↔ compare
- Corelația criteriilor și ponderarea obiectivă a deviației standardLuarea deciziilor↔ compare
- Metoda de ponderare obiectivă CILOS (Criterion Impact LOSs)Luarea deciziilor↔ compare
- Sistem de măsurare a impactului criteriilorLuarea deciziilor↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLuarea deciziilor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →