MCDMRankinghesitant
Aevaluare aditivă bazată pe rapoarte cu fuzzy ezitant
HF-ARAS (Aevaluare aditivă bazată pe rapoarte cu fuzzy ezitant) este o metodă de luare a deciziilor multi-criterială (MCDM) de clasificare, introdusă de Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. în 2021. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Doar pentru membri
AutentificareAutentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Surse
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/hf-aras
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →