Extensia Fermateană a FF-MABAC
FF-MABAC (Extensia Fermateană a FF-MABAC) este o metodă de decizie multi-criterială (MCDM) de clasificare, introdusă de Senapati, T. și Yager, R. R. în 2020. Aceasta transformă o matrice de decizie a alternativelor evaluate pe multiple criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Senapati, T., Yager, R. R. (2020). Fermatean fuzzy sets. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing DOI: 10.1007/s12652-019-01377-0 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Fermatean extension of FF-MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/ff-mabac
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Proces Ierarhic AnaliticLuarea deciziilor↔ compară
- Procesul Analitic al Rețelei (AHP cu feedback și interdependențe)Luarea deciziilor↔ compară
- Metoda Best-WorstLuarea deciziilor↔ compară
- BWM BayesianLuarea deciziilor↔ compară
- Corelația criteriilor și ponderarea obiectivă a deviației standardLuarea deciziilor↔ compară
- Metoda de ponderare obiectivă CILOS (Criterion Impact LOSs)Luarea deciziilor↔ compară
- Sistem de măsurare a impactului criteriilorLuarea deciziilor↔ compară
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLuarea deciziilor↔ compară
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →