MCDMDistancecrisp

Distanța Manhattan — norma L1 (distanța „city-block”) între doi vectori

DIST-MANHATTAN (Distanța Manhattan — norma L1 (distanța „city-block”) între doi vectori) este o metodă de luare a deciziilor multicriteriale (MCDM) introdusă de Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. în 2020. Aceasta transformă o matrice decizională de alternative evaluate pe baza mai multor criterii într-un rezultat structurat și reproductibil.

Aplică cu DecisionMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Distanța Manhattan
Evaluare Combinativă Baz…

Surse

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/dist-manhattan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/decision-making/dist-manhattan · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026