MCDMDistance metric

Distanța cosinus

Distanța cosinus măsoară distanța unghiulară dintre doi vectori nenuli într-un spațiu multidimensional. Dezvoltată inițial de Gerard Salton pentru regăsirea informației în 1975, aceasta surprinde disimilaritatea prin calcularea valorii unu minus similaritatea cosinus, variind de la 0 (direcție identică) la 1 (direcție opusă). Este utilizată pe scară largă în analiza textelor, compararea documentelor și contexte de luare a deciziilor unde direcția este mai importantă decât magnitudinea.

Aplică cu DecisionMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Surse

  1. Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. DOI: 10.2307/1412159
  2. Salton, G., & McGill, M. J. (1975). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Cosine Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/decision-making/cosine-distance

ScholarGateCosine Distance (Cosine Distance Metric). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/decision-making/cosine-distance · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026