ScholarGate
Asistent

Modelare tematică

28 metode în această familie.

Recomandate

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANModel de subiecte NMF adaptiv la domeniuDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constModel de Subiecte LDA ExplicabilExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiModel tematic explicabil bazat pe NMFAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aModelare explicabilă a subiectelorExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreModel de subiecte LDA ajustat finFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Traseu de lectură

Cele mai citate metode fundamentale ale acestui subiect, în ordinea în care au fost dezvoltate — un punct de plecare dacă vă aflați aici pentru prima dată.

  1. Model de Topic NMF1999de Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Modelarea tematică1999–2003de Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Latent Dirichlet Allocation (LDA)2003de Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. Model de Subiecte LDA2003de Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Modelare de subiecte LDA semi-supervizată2009de Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Modelare tematică semi-supervizată2009de Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Învățare prin transfer cu model de topicuri NMF2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)de Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022de Maarten Grootendorst
toate metodele de pe acest raft ↓

Toate metodele 28

BERTopicModel de subiecte NMF adaptiv la domeniuModel de Subiecte LDA ExplicabilModel tematic explicabil bazat pe NMFModelare explicabilă a subiectelorModel de subiecte LDA ajustat finModelare de subiecte fin-reglatăLatent Dirichlet Allocation (LDA)Model de Subiecte LDAModelare tematică multilingvăModelul de topicuri LDA multimodalModelul de Topicuri NMF MultimodalModelarea tematică multimodalăModel de Topic NMFModelarea de subiecte NMFModel de subiecte LDA auto-supervizatModelul de topicuri NMF cu auto-supervizareModelare tematică auto-supervizatăModelare de subiecte LDA semi-supervizatăModel de subiecte semi-supervizat prin factorizare matricială nenegativă (NMF)Modelare tematică semi-supervizatăModelarea tematicăModelarea TemelorÎnvățare prin transfer cu modelul de topicuri LDAÎnvățare prin transfer cu model de topicuri NMFTransfer Learning cu Modelare TematicăModel de Topic cu Alocare Dirichlet Slab SupervizatăModelare slab supervizată a subiectelor

Mai multe în Prelucrarea limbajului natural

Reprezentarea și preprocesarea textului 135Sarcini NLP 32Embeddings și modele de limbaj 11