ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Alinierea secvențelor de celulă unică — Maparea citirilor scRNA-seq

Alinierea secvențelor de celulă unică este pasul computațional care mapează milioanele de citiri scurte de secvențiere produse de experimentele de ARN-seq de celulă unică înapoi la un genom sau transcriptom de referință. Spre deosebire de alinierea ARN-seq în vrac, fiecare citire poartă un cod de bare celular și un identificator molecular unic (UMI) care, împreună, identifică celula de origine și molecula individuală de ARN. Alinierea precisă și demultiplexarea codurilor de bare sunt precondiții pentru construirea matricei de numărare celulă-genă care conduce toate analizele ulterioare de celulă unică.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Alinierea secvențelor de celulă unică
Expresia Diferențială RN…Apelarea vârfurilor în C…

Surse

  1. Dobin, A., Davis, C. A., Schlesinger, F., Drenkow, J., Zaleski, C., Jha, S., Batut, P., Chaisson, M., & Gingeras, T. R. (2013). STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics, 29(1), 15–21. DOI: 10.1093/bioinformatics/bts635
  2. Smith, T., Heger, A., & Sudbery, I. (2017). UMI-tools: modeling sequencing errors in Unique Molecular Identifiers to improve quantification accuracy. Genome Research, 27(3), 491–499. DOI: 10.1101/gr.209601.116

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA-seq Sequence Alignment. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bioinformatics/single-cell-sequence-alignment

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateSingle-cell sequence alignment (Single-cell RNA-seq Sequence Alignment). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/bioinformatics/single-cell-sequence-alignment · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026