ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza proteomică multi-omică — Proteomică Integrativă

Analiza proteomică multi-omică integrează datele de abundență proteică din spectrometria de masă cu cel puțin un strat omic suplimentar — cum ar fi genomică, transcriptomică sau metabolomică — pentru a construi o imagine la nivel de sistem a reglării biologice. În loc să analizeze proteinele în izolare, această abordare corelează profilurile proteomice cu evenimente moleculare anterioare (de ex., variante ADN, niveluri ARNm) și rezultate funcționale ulterioare (de ex., concentrații de metaboliți), permițând descoperirea factorilor reglatori pe care analizele uni-omice le-ar omite.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026