Inferența Variațională prin Diferențiere Automată (ADVI)
Inferența Variațională prin Diferențiere Automată (ADVI) este un algoritm de tip "black-box" pentru inferența aproximativă bayesiană a distribuției a posteriori, introdus de Kucukelbir, Tran, Ranganath, Gelman și Blei (2017, JMLR). Având în vedere orice model probabilistic a cărui densitate log-joint este diferențiabilă, ADVI transformă automat variabilele latente constrânse în spațiul real neconstrâns, ajustează o familie variațională Gaussiană prin maximizarea limitei inferioare a evidenței (ELBO) cu ajutorul ascensiunii gradientului stocastic și returnează o distribuție a posteriori aproximativă fără derivări specifice modelului. Este motorul implicit de inferență variațională în Stan și este disponibil în PyMC și NumPyro.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link ↗
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian RegressionBayesian↔ compare
- Propagarea prin Așteptare (EP)Bayesian↔ compare
- Metoda Monte Carlo cu Lanțuri Markov (MCMC)Bayesian↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →