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Entailment Textual — Inferência de Linguagem Natural (NLI)

O entailment textual, também conhecido como inferência de linguagem natural (NLI), é a tarefa de processamento de linguagem natural de decidir se um trecho de texto (a premissa) implica um segundo trecho de texto (a hipótese), o contradiz ou é neutro em relação a ele. Formalizada pelo PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge (Dagan, Glickman & Magnini, 2006) e ampliada pelo corpus MultiNLI (Williams, Nangia & Bowman, 2018), ela fundamenta pipelines de resposta a perguntas e verificação de fatos.

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Fontes

  1. Dagan, I., Glickman, O. & Magnini, B. (2006). The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. link
  2. Williams, A., Nangia, N. & Bowman, S. (2018). A Broad-Coverage Challenge Corpus for Sentence Understanding through Inference. NAACL. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Textual Entailment (Natural Language Inference, NLI). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/textual-entailment

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Referenciado por

ScholarGateTextual Entailment (Textual Entailment (Natural Language Inference, NLI)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/textual-entailment · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026