Mineração de Opiniões — Extração de Sentimento Baseada em Aspectos
Mineração de opiniões é uma tarefa de processamento de linguagem natural que extrai e analisa sistematicamente opiniões de usuários sobre um produto, serviço ou tópico — identificando as características específicas (aspectos) em discussão, o sentimento expresso em relação a cada uma e os detentores da opinião. Consolidada por Bing Liu (2012), ela vai além de um único rótulo em nível de documento para produzir registros estruturados de aspecto–opinião–detentor.
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Fontes
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/opinion-mining
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