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Detecção de Emoção em Texto

A detecção de emoção é uma tarefa de processamento de linguagem natural que classifica as emoções básicas e complexas expressas em texto — medo, alegria, raiva, tristeza, surpresa e nojo — dentro de um quadro de emoções reconhecido, como o modelo de emoções básicas de Ekman ou a roda de Plutchik. Baseia-se no argumento de Paul Ekman de 1992 sobre um pequeno conjunto de emoções básicas universais, indo além de uma simples divisão positivo/negativo para atribuir um rótulo de emoção específico a cada trecho de texto.

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Fontes

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

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ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/emotion-detection

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Referenciado por

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/emotion-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026