Detecção de Emoção em Texto
A detecção de emoção é uma tarefa de processamento de linguagem natural que classifica as emoções básicas e complexas expressas em texto — medo, alegria, raiva, tristeza, surpresa e nojo — dentro de um quadro de emoções reconhecido, como o modelo de emoções básicas de Ekman ou a roda de Plutchik. Baseia-se no argumento de Paul Ekman de 1992 sobre um pequeno conjunto de emoções básicas universais, indo além de uma simples divisão positivo/negativo para atribuir um rótulo de emoção específico a cada trecho de texto.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Classificação de Atos de DiálogoMineração de texto↔ compare
- Análise de SentimentoMineração de texto↔ compare
- Classificação de TextoMineração de texto↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →