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Análise de Texto Cross-lingual — Representação Multilíngue

A análise de texto cross-lingual permite comparar e analisar textos escritos em diferentes idiomas dentro de um espaço vetorial compartilhado. Baseando-se na aprendizagem de representação multilíngue revisada por Conneau et al. (2020) e Pires et al. (2019), ela mapeia documentos de vários idiomas para um único espaço de incorporação comum, de modo que corpora multilíngues possam ser estudados em conjunto.

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Fontes

  1. Conneau, A. et al. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747
  2. Pires, T., Schlinger, E. & Garrette, D. (2019). How Multilingual is Multilingual BERT? Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/P19-1493

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Cross-lingual Text Analysis (Multilingual Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/cross-lingual-analysis

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Referenciado por

ScholarGateCross-lingual Text Analysis (Cross-lingual Text Analysis (Multilingual Representation Learning)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/cross-lingual-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026