Pontuação Automatizada de Redações (AES)
Pontuação Automatizada de Redações (AES) é uma tarefa de processamento de linguagem natural na qual um modelo computacional atribui notas a redações escritas por estudantes em dimensões como correção gramatical, coerência, riqueza de conteúdo e organização — replicando, em escala, o que um avaliador humano faria. A abordagem foi formalizada como um campo de pesquisa por Shermis e Burstein (2013) e tem sido transformada desde 2019 por modelos de linguagem transformer, particularmente BERT, que permitem que sistemas AES aproveitem representações contextuais profundas de texto.
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Fontes
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/automated-essay-scoring
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- Análise de LegibilidadeMineração de texto↔ comparar
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