Raspagem Longitudinal da Web — Coleta Automatizada Repetida de Dados da Web ao Longo do Tempo
A raspagem longitudinal da web é uma técnica de coleta de dados que utiliza scripts automatizados para extrair conteúdo de websites em múltiplos pontos temporais predefinidos. Ao revisitar as mesmas fontes da web repetidamente, pesquisadores constroem um conjunto de dados de séries temporais que captura como o conteúdo online, preços, discurso ou comportamento evoluem. É amplamente utilizada em ciências sociais computacionais, economia, ciência política, pesquisa em saúde e humanidades digitais para estudar mudanças sem depender de autorrelato retrospectivo.
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Fontes
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
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- Análise de ConteúdoQualitativo↔ comparar
- Pesquisa LongitudinalMetodologia de survey↔ comparar
- Coleta de Dados por SensoresMetodologia de survey↔ comparar
- Web ScrapingMetodologia de survey↔ comparar
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