Coleta Longitudinal de Dados de Sensores — Monitoramento Contínuo Baseado em Sensores ao Longo do Tempo
A coleta longitudinal de dados de sensores utiliza sensores físicos ou digitais para registrar fenômenos continuamente ou em intervalos regulares ao longo de um período de estudo estendido — dias, meses ou anos. Diferentemente de medições pontuais, a estrutura temporal repetida captura mudanças, trajetórias e variabilidade em desfechos como atividade física, exposição ambiental, sono ou estado fisiológico. A abordagem combina a validade ecológica da detecção no mundo real com o poder analítico do desenho longitudinal.
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Fontes
- Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link ↗
- Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection
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