Amostragem Ponderada Adaptativa
A amostragem ponderada adaptativa é um procedimento de amostragem probabilística que atribui e atualiza iterativamente pesos de inclusão para unidades populacionais com base em dados observados coletados durante o próprio processo de amostragem. Diferentemente da amostragem ponderada estática — onde os pesos são fixados antes da coleta de dados a partir de informações auxiliares conhecidas — a ponderação adaptativa revisa as probabilidades à medida que novas informações se acumulam, concentrando o esforço de amostragem em unidades que mais contribuem para a estimação da quantidade alvo. É utilizada em metodologia de pesquisas, estudos de simulação e estimação de eventos raros.
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Fontes
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
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- Amostragem por Agrupamento AdaptativoMetodologia de survey↔ compare
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- Amostragem em Múltiplos EstágiosMetodologia de survey↔ compare
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- Amostragem SistemáticaMetodologia de survey↔ compare
- Amostra PonderadaMetodologia de survey↔ compare
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