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Amostragem Bola de Neve Adaptativa — Amostragem Dinâmica por Indicação de Cadeia para Populações Ocultas

A amostragem bola de neve adaptativa é uma estratégia de amostragem híbrida que recruta participantes iniciais (sementes) de uma população-alvo e, em seguida, ajusta dinamicamente as cadeias de indicação com base em critérios pré-especificados — como densidade populacional, diversidade ou saturação teórica. Combinando a lógica de indicação em cadeia da amostragem bola de neve com as regras de decisão responsivas da amostragem adaptativa, é particularmente adequada para estudar populações raras, ocultas ou de difícil acesso onde quadros convencionais não estão disponíveis.

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Fontes

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975
  2. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling

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Referenciado por

ScholarGateAdaptive Snowball Sampling (Adaptive Snowball Sampling). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026