Análise de Poder Estatístico para Correlação de Pearson
A análise de poder para correlação é um cálculo pré-estudo que determina quantos participantes são necessários — ou quanto poder estatístico uma amostra existente oferece — para um teste de correlação de Pearson. Formalizada por Jacob Cohen em seu texto seminal de 1988, ela usa o coeficiente de correlação esperado r diretamente como o tamanho do efeito, para que os pesquisadores possam planejar estudos que não sejam nem subdimensionados nem desnecessariamente grandes.
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Fontes
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/power-analysis-correlation
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- Correlação de Pearson Produto-MomentoEstatística↔ compare
- Análise de Potência para ANOVAEstatística↔ compare
- Análise de Potência para Regressão MúltiplaEstatística↔ compare
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