Teste de Brunner-Munzel
O teste de Brunner-Munzel é um teste de hipóteses não paramétrico de duas amostras que estima o índice de superioridade probabilística P(X < Y) — a probabilidade de que uma observação selecionada aleatoriamente de um grupo exceda uma observação selecionada aleatoriamente do outro. Introduzido por Brunner e Munzel em 2000 como uma solução para o problema não paramétrico de Behrens-Fisher, ele permanece válido mesmo quando os dois grupos têm variâncias desiguais ou distribuições de formas diferentes, tornando-o uma alternativa robusta ao teste U de Mann-Whitney em cenários heteroscedásticos.
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Fontes
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/brunner-munzel-test
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- Teste de Fligner-Killeen para Homogeneidade de VariânciasEstatística↔ compare
- Teste H de Kruskal-WallisEstatística↔ compare
- Teste U de Mann-WhitneyEstatística↔ compare
- Teste da Mediana de MoodEstatística↔ compare
- Teste t de Welch (variâncias desiguais)Estatística↔ compare
- Teste de Wilcoxon dos Postos SinalizadosEstatística↔ compare
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