Regressão Logística Multinomial Bayesiana
Modelos de regressão logística multinomial bayesiana modelam um desfecho nominal com três ou mais categorias não ordenadas, colocando distribuições a priori sobre os coeficientes de regressão e atualizando-os com dados via teorema de Bayes. O resultado é uma distribuição a posteriori completa sobre as probabilidades das categorias para cada observação, permitindo quantificação de incerteza principiada e regularização através do a priori.
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Fontes
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression
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