Estimativa Bayesiana de Densidade por Kernel

Estimativa Bayesiana de Densidade por Kernel (BKDE) é um método não paramétrico para estimar a função de densidade de probabilidade de uma variável espacial ou de atributo, combinando um suavizador por kernel com um prior Bayesiano sobre o parâmetro de largura de banda. A distribuição posterior da largura de banda propaga a incerteza para a estimativa de densidade final, em vez de tratar a largura de banda como uma constante de ajuste fixa.