Análise de Dados Simbólicos

Análise de Dados Simbólicos (SDA) é um arcabouço estatístico projetado para analisar dados complexos, agregados ou de valor de conjunto — chamados dados simbólicos — nos quais cada observação representa um grupo ou conceito em vez de um único escalar. Introduzida em sua forma estatística moderna por Lynne Billard e Edwin Diday em 2003, a SDA estende a estatística clássica para lidar com variáveis de valor intervalar, de valor histograma e de valor múltiplo, permitindo inferência rigorosa no nível do conhecimento em vez de registros individuais brutos.