Otimização Estocástica Multi-Objetivo — Otimizando múltiplos objetivos conflitantes sob incerteza
Otimização Estocástica Multi-Objetivo (SMOO) é uma classe de métodos que otimiza simultaneamente dois ou mais objetivos conflitantes quando parâmetros, custos ou restrições são incertos ou aleatórios. Em vez de uma única solução ótima, ela produz uma fronteira de Pareto de soluções não dominadas, cada uma representando um equilíbrio diferente entre os objetivos sob a incerteza modelada.
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Fontes
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Caramia, M., Dell'Olmo, P. (2008). Multi-Objective Management in Freight Logistics. Springer, London. DOI: 10.1007/978-1-84800-382-8 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Multi-Objective Optimization — Multi-criteria optimization under uncertainty with probabilistic objectives or constraints. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/stochastic-multi-objective-optimization
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