Otimização Robusta por Enxame de Partículas — Meta-heurística baseada em enxame ciente de incertezas

Otimização Robusta por Enxame de Partículas (Robust PSO) estende a meta-heurística clássica PSO para considerar explicitamente a incerteza na função objetivo, nas restrições ou nas variáveis de decisão. Em vez de otimizar um único objetivo nominal, cada solução candidata é avaliada em um conjunto de cenários de incerteza, e a aptidão é julgada por um critério de robustez, como desempenho no pior caso ou valor esperado, gerando soluções que permanecem quase ótimas mesmo quando as condições se desviam das suposições nominais.