Microsimulação Robusta — Simulação Individual Integrada à Incerteza
A microssimulação robusta combina simulação em nível individual (micro) com análise sistemática de incerteza — tipicamente análise de sensibilidade probabilística — para gerar resultados que são robustos à incerteza de parâmetros, suposições de estrutura de modelo e variabilidade de entrada. É amplamente utilizada na avaliação de tecnologias em saúde, políticas públicas e ciências sociais para produzir previsões credíveis e relevantes para a tomada de decisão.
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Fontes
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/robust-microsimulation
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- Simulação de Monte CarloTomada de decisão↔ compare
- Análise de SensibilidadeTomada de decisão↔ compare
- Microsimulação EstocásticaSimulação↔ compare
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