Simulação de Monte Carlo de Cenários de Políticas — Análise probabilística de incerteza em cenários de políticas definidos

A Simulação de Monte Carlo de Cenários de Políticas combina cenários de políticas discretos pré-definidos com amostragem probabilística de Monte Carlo para quantificar a incerteza nos resultados em cada cenário. Em vez de avaliar um único modelo estocástico, os analistas definem duas ou mais alternativas de políticas e executam milhares de iterações de Monte Carlo dentro de cada uma, produzindo distribuições de probabilidade de resultados que apoiam a comparação de políticas baseada em evidências.