Amostragem por Conjuntos Ranqueados
A Amostragem por Conjuntos Ranqueados (ACR), em inglês Ranked Set Sampling (RSS), é um método de coleta de dados introduzido por G. A. McIntyre em 1952 que melhora a eficiência da estimação quando o ranqueamento visual de unidades é mais fácil ou barato do que a medição real. Ao selecionar e medir deliberadamente unidades que são ranqueadas como as mais prováveis de gerar os resultados desejados, a ACR reduz a variância em comparação com a amostragem aleatória simples, mantendo a ausência de viés.
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Fontes
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/sampling/ranked-set-sampling
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