Análise de Conteúdo Quantitativa Robusta
Análise de conteúdo quantitativa robusta é um método sistemático para codificar e contar características manifestas ou latentes de conteúdo de comunicação — textos, imagens ou mídias — enquanto se aplicam estimadores estatísticos que são resistentes a valores discrepantes (outliers), distribuições assimétricas e inconsistências de codificação. Ao combinar o protocolo de codificação estruturada da análise de conteúdo clássica com medidas estatísticas robustas, ela produz estimativas de frequência e associação que são menos distorcidas quando os dados violam pressupostos de normalidade ou contêm valores extremos.
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Fontes
- Neuendorf, K. A. (2002). The Content Analysis Guidebook. Sage Publications. ISBN: 978-0761919773
- Krippendorff, K. (2004). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761915454
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quantitative Content Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/robust-quantitative-content-analysis
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